Erişim adresi : https://openscholar.allen.ai/

📘 OpenScholar Nedir?

OpenScholar, Allen Institute for AI (AI2) ve Washington Üniversitesi iş birliğiyle geliştirilmiş açık kaynaklı bir yapay zeka aracıdır. Akademik araştırmalar için tasarlanmış bu sistem, bilimsel literatürü aramak, değerlendirmek ve özetlemek amacıyla geliştirilmiştir.

🚀 Ne İşe Yarar?

• Bilimsel makaleleri tarar: 45 milyondan fazla açık erişimli akademik yayını arayarak en alakalı içerikleri bulur.

• Doğru ve kaynaklı cevaplar üretir: Sorulara verdiği yanıtlar, ilgili makalelerden alıntılanmış bölümlerle desteklenir.

• Cevapları optimize eder: Verdiği yanıtları birkaç aşamada kontrol edip geliştirerek daha isabetli hale getirir.

• Yapay zekâ ile sentezleme: Bilgi toplama sürecinde büyük dil modeli (LLM) kullanır.

✅ Avantajları

• Açık kaynaklı: Kodları, verileri, modelleri ve arama indeksleri herkese açık.

• Yüksek doğruluk: GPT‑4o gibi ileri modellerden daha doğru ve kaynaklı yanıtlar üretebiliyor.

• Kaynak güvenilirliği: Yanıtlarda kullanılan makaleler doğrudan gösteriliyor, sahte atıflar yapılmıyor.

• Ekonomik: 8 milyar parametreli versiyonu, benzer ticari sistemlere göre 100 kata kadar daha ucuz çalışabiliyor.

⚠️ Sınırlamaları

• Sadece açık erişim içerikler: Ücretli veya kapalı erişimli akademik yayınlara erişemiyor.

• Temel kaynakları atlayabilir: Yeni çalışmaları öne çıkarırken daha temel (klasik) kaynakları göz ardı edebilir.

• Arama başarısına bağlı: Başlangıçta yanlış veya eksik makaleler çekilirse yanıtlar da yetersiz olabilir.

🧪 Nasıl Kullanılır?

• OpenScholar ana sayfasından doğrudan test edebilirsiniz.

• GitHub üzerinden kaynak kodlarına ulaşabilir, kendi sisteminize entegre edebilirsiniz.

• Hugging Face platformunda modeli deneyebilirsiniz.

🧠 Kimler İçin Uygun?

• Akademisyenler

• Bilimsel araştırmacılar

• Üniversite öğrencileri (özellikle yüksek lisans / doktora düzeyi)

• Literatür taraması yapması gereken herkes