Ana içeriğe atla

Erişim adresi : https://storm.genie.stanford.edu

🌟 STORM Nedir?

  • STORM, Stanford Üniversitesi Open Virtual Assistant Lab (OVAL) tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir yapay zekâ araştırma aracıdır mylibrarianship.wordpress.com+13en.wikipedia.org+13techlearning.com+13.

  • Kullanıcının belirttiği konuya yönelik olarak, Wikipedia tarzı, uzun-form içerikler üretir; bu içerikler referanslıdır ve kaynaklar belirtilir .

  • Tasarımı itibarıyla iki aşamalı çalışır:

    1. Ön yazım (Pre‑writing): Konuyla ilgili çevrimiçi taramalar yapar, fikir haritası (outline) oluşturur.

    2. Yazım aşaması: Oluşturulan harita ve referanslar temelinde, LLM (örneğin GPT‑4) kullanarak makale oluşturur .

🛠 Teknik Özellikleri & İşleyiş

  • Multi-perspective question asking: Konuya farklı açılardan yaklaşmak için sorular geliştirir .

  • Simulated conversation: Konuyu hem "yazar" hem "konu uzmanı" gibi iki LLM arasında diyaloğa sokarak, daha derin içeriğe erişir github.com.

  • Modüler yapı: Python paketi olarak knowledge-storm adıyla yayımlanmış, farklı LLM ve arama (retrieval) modüllerini destekler (OpenAI, Claude, Bing, DuckDuckGo vb.) github.com+2medium.com+2github.com+2.

  • Web arayüzü: Teknik bilgiye gerek kalmadan doğrudan tarayıcıdan kullanmaya olanak tanır .

⚙️ Co‑STORM

  • Gelişmiş bir sürüm olan Co‑STORM, kullanıcıyla etkileşimli olarak çalışır.

  • Bir moderatör eşliğinde LLM ajanları dinamik şekilde çalışır, kullanıcı sohbeti yönlendirebilir kuakua.app+5github.com+5github.com+5.

  • Zihin haritası (mind map) tarzında görsel bir arayüzle birlikte gelir .

✅ Kullanım Alanları ve Avantajlar

  • Akademisyenler, öğrenciler, içerik üreticileri gibi kullanıcı grupları için hızlı, yapılandırılmış ve referanslı içerik üretimi sağlar .

  • Tamamen ücretsiz ve herkese açık olması, özellikle kaynaklara erişimi sınırlı kullanıcılar için büyük avantaj .

  • Çevrimiçi kaynaklardan otomatik şekilde alıntı yaparak “kara kutu” etkisi yaratmaktan kaçınır; kaynaklar şeffaftır .

⚠️ Sınırlamalar & Geri Bildirimler

  • Sonuçlar bazen yüzeysel olabilir; detay düzeyi bazı kullanıcılar için yeterli gelmeyebilir .

  • Arayüz karmaşık veya yavaş çalışabilir, bazı kullanıcılar özellikle “round‑table” (yuvarlak masa) simülasyonlarını yapay bulmuş .

  • Kaynak seçiminde bazı durumlarda daha az tanınan blog veya popüler web siteleri öne çıkabiliyor .

🧭 Özet

ÖzellikAçıklama

Ne işe yarar?Belirlediğiniz konuda referanslı, uzun-form araştırma metinleri üretir.

Nasıl çalışır?İki aşamalı: araştırma → çıktı. Co-STORM ile kullanıcı etkileşimi de var.

AvantajlarıÜcretsiz, açık kaynaklı, şeffaf referanslı içerik.

EksileriDerinlik eksikliği, bazen yavaş arayüz, kaynak filtreleme problemi.