Erişim adresi : https://storm.genie.stanford.edu
🌟 STORM Nedir?
-
STORM, Stanford Üniversitesi Open Virtual Assistant Lab (OVAL) tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir yapay zekâ araştırma aracıdır mylibrarianship.wordpress.com+13en.wikipedia.org+13techlearning.com+13.
-
Kullanıcının belirttiği konuya yönelik olarak, Wikipedia tarzı, uzun-form içerikler üretir; bu içerikler referanslıdır ve kaynaklar belirtilir .
-
Tasarımı itibarıyla iki aşamalı çalışır:
-
Ön yazım (Pre‑writing): Konuyla ilgili çevrimiçi taramalar yapar, fikir haritası (outline) oluşturur.
-
Yazım aşaması: Oluşturulan harita ve referanslar temelinde, LLM (örneğin GPT‑4) kullanarak makale oluşturur .
-
🛠 Teknik Özellikleri & İşleyiş
-
Multi-perspective question asking: Konuya farklı açılardan yaklaşmak için sorular geliştirir .
-
Simulated conversation: Konuyu hem "yazar" hem "konu uzmanı" gibi iki LLM arasında diyaloğa sokarak, daha derin içeriğe erişir github.com.
-
Modüler yapı: Python paketi olarak
knowledge-storm
adıyla yayımlanmış, farklı LLM ve arama (retrieval) modüllerini destekler (OpenAI, Claude, Bing, DuckDuckGo vb.) github.com+2medium.com+2github.com+2. -
Web arayüzü: Teknik bilgiye gerek kalmadan doğrudan tarayıcıdan kullanmaya olanak tanır .
⚙️ Co‑STORM
-
Gelişmiş bir sürüm olan Co‑STORM, kullanıcıyla etkileşimli olarak çalışır.
-
Bir moderatör eşliğinde LLM ajanları dinamik şekilde çalışır, kullanıcı sohbeti yönlendirebilir kuakua.app+5github.com+5github.com+5.
-
Zihin haritası (mind map) tarzında görsel bir arayüzle birlikte gelir .
✅ Kullanım Alanları ve Avantajlar
-
Akademisyenler, öğrenciler, içerik üreticileri gibi kullanıcı grupları için hızlı, yapılandırılmış ve referanslı içerik üretimi sağlar .
-
Tamamen ücretsiz ve herkese açık olması, özellikle kaynaklara erişimi sınırlı kullanıcılar için büyük avantaj .
-
Çevrimiçi kaynaklardan otomatik şekilde alıntı yaparak “kara kutu” etkisi yaratmaktan kaçınır; kaynaklar şeffaftır .
⚠️ Sınırlamalar & Geri Bildirimler
-
Sonuçlar bazen yüzeysel olabilir; detay düzeyi bazı kullanıcılar için yeterli gelmeyebilir .
-
Arayüz karmaşık veya yavaş çalışabilir, bazı kullanıcılar özellikle “round‑table” (yuvarlak masa) simülasyonlarını yapay bulmuş .
-
Kaynak seçiminde bazı durumlarda daha az tanınan blog veya popüler web siteleri öne çıkabiliyor .
🧭 Özet
ÖzellikAçıklama
Ne işe yarar?Belirlediğiniz konuda referanslı, uzun-form araştırma metinleri üretir.
Nasıl çalışır?İki aşamalı: araştırma → çıktı. Co-STORM ile kullanıcı etkileşimi de var.
AvantajlarıÜcretsiz, açık kaynaklı, şeffaf referanslı içerik.
EksileriDerinlik eksikliği, bazen yavaş arayüz, kaynak filtreleme problemi.